الذكاء الاصطناعي من الصفر
Artificial Intelligence Fundamentals
نقطة البداية لكل متعلم: ما الذكاء الاصطناعي، وكيف نشأ، وما أنواعه وتطبيقاته، وما علاقته بتعلم الآلة والتعلم العميق، وما الأسئلة الأخلاقية التي يثيرها.
- 12 درساً
- 3 مستويات
- 2 ساعة تقريباً
- 5 اختبارات
عن المسار
مسار تمهيدي لا يتطلب برمجة ولا رياضيات متقدمة. يبني المفردات والمفاهيم التي تحتاجها في بقية مسارات الأكاديمية، ويجيب عن الأسئلة الكبرى: ماذا نقصد بالذكاء الاصطناعي؟ ما الذي تستطيعه الأنظمة الحالية وما الذي لا تستطيعه؟ وكيف نستخدمها بمسؤولية؟
المفاهيم الأساسية
مبتدئ · Beginner · 42 دقيقة · 4 دروس
مدخل إلى المجال: التعريفات والتاريخ وطرق تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الأهداف التعليمية
- تعريف الذكاء الاصطناعي بدقة
- معرفة المحطات التاريخية الرئيسة
- التمييز بين تصنيفات الذكاء الاصطناعي
المتطلبات السابقة
- لا يوجد
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي Introduction to Artificial Intelligence 10 دقيقة
- تاريخ الذكاء الاصطناعي History of Artificial Intelligence 12 دقيقة
- تعريف الذكاء الاصطناعي Defining Artificial Intelligence 10 دقيقة
- أنواع الذكاء الاصطناعي Types of Artificial Intelligence 10 دقيقة
الأنواع والتطبيقات
متوسط · Intermediate · 43 دقيقة · 5 دروس
من الذكاء الضيق الموجود اليوم إلى الذكاء العام والفائق المفترضين، مع جولة في التطبيقات الواقعية.
الأهداف التعليمية
- فهم الفروق بين ANI وAGI وASI
- التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة
- التمييز بين AI وML وDL
المتطلبات السابقة
- إنهاء المستوى المبتدئ
- الذكاء الاصطناعي الضيق Artificial Narrow Intelligence (ANI) 8 دقيقة
- الذكاء الاصطناعي العام Artificial General Intelligence (AGI) 8 دقيقة
- الذكاء الاصطناعي الفائق Artificial Superintelligence (ASI) 7 دقيقة
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي Applications of Artificial Intelligence 10 دقيقة
- الفرق بين AI وML وDL AI vs Machine Learning vs Deep Learning 10 دقيقة
البيانات والأخلاقيات والمستقبل
متقدم · Advanced · 34 دقيقة · 3 دروس
كيف تتعلم الأنظمة من البيانات، وما المبادئ التي تحكم استخدامها المسؤول، وإلى أين يتجه المجال.
الأهداف التعليمية
- فهم العلاقة بين البيانات والخوارزميات والنماذج
- تحليل المخاطر الأخلاقية مثل التحيز والخصوصية
- مناقشة اتجاهات المستقبل بتفكير نقدي
المتطلبات السابقة
- إنهاء المستويين السابقين
- البيانات والخوارزميات Data and Algorithms 12 دقيقة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي AI Ethics 12 دقيقة
- مستقبل الذكاء الاصطناعي The Future of AI 10 دقيقة
الاختبار النهائي: الذكاء الاصطناعي من الصفر
15 سؤالاً من كل مستويات المسار · درجة النجاح 70% · اجتيازه يتيح شهادة اجتياز الاختبار.
