التعلم العميق
Deep Learning
الشبكات العصبية من البيرسبترون إلى المحوّلات: الانتشار الأمامي والخلفي، والتحسين، والشبكات الالتفافية والتكرارية، ونقل التعلم، وأطر PyTorch وTensorFlow.
- 16 درساً
- 3 مستويات
- 3.6 ساعة تقريباً
- 5 اختبارات
عن المسار
التعلم العميق فرع من تعلم الآلة يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات تتعلم التمثيلات مباشرة من البيانات الخام. يبدأ المسار من الوحدة الأساسية (البيرسبترون)، ويبني تدريجياً آليات التدريب، ثم المعماريات الرئيسة، وينتهي بالتطبيق العملي في PyTorch وTensorFlow.
أساسيات الشبكات العصبية
مبتدئ · Beginner · 56 دقيقة · 5 دروس
ما التعلم العميق، وكيف تُبنى الشبكة العصبية من خلايا وطبقات، وكيف تحسب مخرجاتها.
الأهداف التعليمية
- فهم مكونات الشبكة العصبية
- فهم البيرسبترون ودوال التنشيط
- حساب الانتشار الأمامي
المتطلبات السابقة
- مسار تعلم الآلة
- الجبر الخطي الأساسي
- مقدمة في التعلم العميق Introduction to Deep Learning 10 دقيقة
- الشبكات العصبية Neural Networks 12 دقيقة
- البيرسبترون Perceptron 10 دقيقة
- دوال التنشيط Activation Functions 12 دقيقة
- الانتشار الأمامي Forward Propagation 12 دقيقة
التدريب والمعماريات الأساسية
متوسط · Intermediate · 1.3 ساعة تقريباً · 6 دروس
كيف تتعلم الشبكة أوزانها، وما المعماريات المناسبة للصور والتسلسلات.
الأهداف التعليمية
- فهم الانتشار الخلفي والانحدار التدرجي
- اختيار دوال الخسارة والمحسّنات
- فهم الشبكات الالتفافية والتكرارية
المتطلبات السابقة
- إنهاء المستوى المبتدئ
- التفاضل وقاعدة السلسلة
- الانتشار الخلفي Backpropagation 15 دقيقة
- الانحدار التدرجي Gradient Descent 12 دقيقة
- دوال الخسارة Loss Functions 12 دقيقة
- المحسّنات Optimizers 12 دقيقة
- الشبكات العصبية الالتفافية Convolutional Neural Networks (CNN) 15 دقيقة
- الشبكات العصبية التكرارية Recurrent Neural Networks (RNN) 12 دقيقة
المعماريات الحديثة والأطر العملية
متقدم · Advanced · 1.4 ساعة تقريباً · 5 دروس
من الذاكرة طويلة المدى إلى آلية الانتباه، ثم التطبيق العملي بأشهر إطارين.
الأهداف التعليمية
- فهم LSTM والمحوّلات
- تطبيق نقل التعلم
- بناء حلقات تدريب كاملة في PyTorch وTensorFlow
المتطلبات السابقة
- إنهاء المستويين السابقين
- الذاكرة الطويلة قصيرة المدى Long Short-Term Memory (LSTM) 15 دقيقة
- المحوّلات Transformers 18 دقيقة
- نقل التعلم Transfer Learning 15 دقيقة
- PyTorch PyTorch Fundamentals 18 دقيقة
- TensorFlow TensorFlow and Keras 15 دقيقة
الاختبار النهائي: التعلم العميق
15 سؤالاً من كل مستويات المسار · درجة النجاح 70% · اجتيازه يتيح شهادة اجتياز الاختبار.
