Abalone

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Abalone في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 4,177. المهام: Classification، Regression.

الوصف (من المصدر)

Predict the age of abalone from physical measurements

المجال
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
نوع البيانات
بيانات جدولية
المهام
Classification، Regression
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Biology، Tabular

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
4٬177
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
8
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
CSV
القيم المفقودة
لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
UCI Machine Learning Repository
الناشر/المصدر
UCI Machine Learning Repository
المعرّف في المصدر
uci:1
DOI
10.24432/c55c7w
مصدر البيانات الوصفية
uci-api
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Nash, W., Sellers, T., Talbot, S., Cawthorn, A., & Ford, W. (1994). Abalone [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c55c7w
IEEE
[1] W. Nash, T. Sellers, S. Talbot, A. Cawthorn, and W. Ford, "Abalone," UCI Machine Learning Repository, 1994. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c55c7w (DOI: 10.24432/c55c7w)
BibTeX
@misc{abalone1994,
  title = {{Abalone}},
  author = {Warwick Nash and Tracy Sellers and Simon Talbot and Andrew Cawthorn and Wes Ford},
  year = {1994},
  publisher = {UCI Machine Learning Repository},
  doi = {10.24432/c55c7w},
  url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/1/abalone},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c55c7w}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
ملاحظات
License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
number_of_samplesUCI ML Repository API (dataset?id=1) num_instances2026-11-14
number_of_featuresUCI ML Repository API (dataset?id=1) num_features2026-11-14
original_urlUCI ML Repository API (dataset?id=1) repository_url2026-11-14
download_urlUCI ML Repository API (dataset?id=1) data_url2026-11-14
doiUCI ML Repository API (dataset?id=1) dataset_doi2026-11-14
creatorsUCI ML Repository API (dataset?id=1)2026-11-14
yearUCI ML Repository API (dataset?id=1) year_of_dataset_creation2026-11-14

مجموعات مشابهة

البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset

مجموعة بيانات AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 10,000. المهام: Classification، Regression، Causal-Discovery.

العينات
10٬000
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Energy Efficiency

مجموعة بيانات Energy Efficiency في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 768. المهام: Classification، Regression.

العينات
768
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Condition monitoring of hydraulic systems

مجموعة بيانات Condition monitoring of hydraulic systems في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 2,205. المهام: Classification، Regression.

العينات
2٬205
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Wine Quality

مجموعة بيانات Wine Quality في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 4,898. المهام: Classification، Regression.

العينات
4٬898
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Student Performance

مجموعة بيانات Student Performance في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 649. المهام: Classification، Regression.

العينات
649
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Adult

مجموعة بيانات Adult في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 48,842. المهام: Classification.

العينات
48٬842
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository