Abalone
نظرة عامة
مجموعة بيانات Abalone في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 4,177. المهام: Classification، Regression.
الوصف (من المصدر)
Predict the age of abalone from physical measurements
- المجال
- البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
- نوع البيانات
- بيانات جدولية
- المهام
- Classification، Regression
- التخصصات الفرعية
- غير متوفر
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- Biology، Tabular
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 4٬177
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- 8
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- CSV
- القيم المفقودة
- لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- UCI Machine Learning Repository
- الناشر/المصدر
- UCI Machine Learning Repository
- المعرّف في المصدر
- uci:1
- DOI
- 10.24432/c55c7w
- مصدر البيانات الوصفية
- uci-api
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
archive.ics.uci.edu - المستودع
archive.ics.uci.edu - رابط التنزيل المسجل
archive.ics.uci.edu - واجهة API
archive.ics.uci.edu - مصدر البيانات الوصفية
archive.ics.uci.edu - DOI
doi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Nash, W., Sellers, T., Talbot, S., Cawthorn, A., & Ford, W. (1994). Abalone [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c55c7w
[1] W. Nash, T. Sellers, S. Talbot, A. Cawthorn, and W. Ford, "Abalone," UCI Machine Learning Repository, 1994. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c55c7w (DOI: 10.24432/c55c7w)
@misc{abalone1994,
title = {{Abalone}},
author = {Warwick Nash and Tracy Sellers and Simon Talbot and Andrew Cawthorn and Wes Ford},
year = {1994},
publisher = {UCI Machine Learning Repository},
doi = {10.24432/c55c7w},
url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/1/abalone},
howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c55c7w}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
- ملاحظات
- License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| number_of_samples | UCI ML Repository API (dataset?id=1) num_instances | 2026-11-14 |
| number_of_features | UCI ML Repository API (dataset?id=1) num_features | 2026-11-14 |
| original_url | UCI ML Repository API (dataset?id=1) repository_url | 2026-11-14 |
| download_url | UCI ML Repository API (dataset?id=1) data_url | 2026-11-14 |
| doi | UCI ML Repository API (dataset?id=1) dataset_doi | 2026-11-14 |
| creators | UCI ML Repository API (dataset?id=1) | 2026-11-14 |
| year | UCI ML Repository API (dataset?id=1) year_of_dataset_creation | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset
مجموعة بيانات AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 10,000. المهام: Classification، Regression، Causal-Discovery.
Energy Efficiency
مجموعة بيانات Energy Efficiency في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 768. المهام: Classification، Regression.
Condition monitoring of hydraulic systems
مجموعة بيانات Condition monitoring of hydraulic systems في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 2,205. المهام: Classification، Regression.
Wine Quality
مجموعة بيانات Wine Quality في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 4,898. المهام: Classification، Regression.
Student Performance
مجموعة بيانات Student Performance في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 649. المهام: Classification، Regression.
Adult
مجموعة بيانات Adult في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 48,842. المهام: Classification.
