BC-Z
أسماء أخرى: tfds:bc_z
نظرة عامة
مجموعة بيانات BC-Z في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية، نوع البيانات: مسارات وحلقات روبوتية. عدد العينات المسجل: 43,264 (مجموع الأقسام: train، val).
الوصف (من المصدر)
Teleoped Google robot doing mostly pick-place from a table
- المجال
- الروبوتات والأنظمة الذاتية (Robotics)
- نوع البيانات
- مسارات روبوتية
- المهام
- غير متوفر
- التخصصات الفرعية
- المناولة الروبوتية
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 43٬264
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: train، val.
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:bc_z
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
www.kaggle.com - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتEric Jang, Alex Irpan, Mohi Khansari, Daniel Kappler, Frederik Ebert, Corey Lynch, Sergey Levine, Chelsea Finn (2021). BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning. 5th Annual Conference on Robot Learning. https://openreview.net/forum?id=8kbp23tSGYvمذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
BC-Z [Data set]. (2021). TensorFlow Datasets (TFDS). https://www.kaggle.com/datasets/google/bc-z-robot/discussion/309201
[1] "BC-Z," TensorFlow Datasets (TFDS), 2021. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/google/bc-z-robot/discussion/309201
@misc{bcz2021,
title = {{BC-Z}},
year = {2021},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://www.kaggle.com/datasets/google/bc-z-robot/discussion/309201},
howpublished = {\url{https://www.kaggle.com/datasets/google/bc-z-robot/discussion/309201}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 0.1.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 0.1.0) | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Asimov Dilemmas Scifi Train
مجموعة بيانات Asimov Dilemmas Scifi Train في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية، نوع البيانات: مسارات وحلقات روبوتية. عدد العينات المسجل: 9,004.
Berkeley Cable Routing
مجموعة بيانات Berkeley Cable Routing في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية، نوع البيانات: مسارات وحلقات روبوتية. عدد العينات المسجل: 1,647 (مجموع الأقسام: train، test).
Asimov Injury VAL
مجموعة بيانات Asimov Injury VAL في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية، نوع البيانات: مسارات وحلقات روبوتية. عدد العينات المسجل: 304.
Asimov Multimodal Auto VAL
مجموعة بيانات Asimov Multimodal Auto VAL في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية، نوع البيانات: مسارات وحلقات روبوتية. عدد العينات المسجل: 50.
ASU Table TOP
مجموعة بيانات ASU Table TOP في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية، نوع البيانات: مسارات وحلقات روبوتية. عدد العينات المسجل: 110.
Austin Buds Dataset
مجموعة بيانات Austin Buds Dataset في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية، نوع البيانات: مسارات وحلقات روبوتية. عدد العينات المسجل: 50.
