البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد الاستشعار عن بعد كشف التغيّر موثّقة جزئياً

BRIGHT

أسماء أخرى: torchgeo.datasets.BRIGHTDFC2025

نظرة عامة

مجموعة بيانات BRIGHT في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 3,239. عدد الفئات: 4. المهام: Change Detection.

الوصف (من المصدر)

The BRIGHT dataset consists of bi-temporal high-resolution multimodal images for building damage assessment. The dataset is part of the 2025 IEEE GRSS Data Fusion Contest. The pre-disaster images are optical images and the post-disaster images are SAR images, and targets were manually annotated. The dataset is split into train, val, and test splits, but the test split does not contain targets in this version. More information can be found at the Challenge website.

المجال: البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
نوع البيانات: صور
المهام: Change Detection
التخصصات الفرعية: الاستشعار عن بعد، كشف التغيّر
اللغات: غير متوفر
الوسوم: MAXAR, NAIP, Capella, Umbra، RGB, SAR

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 3٬239
عدد الفئات: 4
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: غير متوفر
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

الترخيص والوصول

الترخيص: CC-BY-4.0 AND CC-BY-NC-4.0 (Custom)
توثيق الترخيص: وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

ترخيص أو شروط استخدام خاصة بالناشر؛ يجب قراءة الشروط في المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: Publisher website
الناشر/المصدر: TorchGeo dataset catalog
المعرّف في المصدر: torchgeo:BRIGHTDFC2025
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: torchgeo
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

BRIGHT [Data set]. (n.d.). TorchGeo dataset catalog. https://github.com/ChenHongruixuan/BRIGHT

IEEE

[1] "BRIGHT," TorchGeo dataset catalog, [Online]. Available: https://github.com/ChenHongruixuan/BRIGHT

BibTeX

@misc{bright,
  title = {{BRIGHT}},
  publisher = {TorchGeo dataset catalog},
  url = {https://github.com/ChenHongruixuan/BRIGHT},
  howpublished = {\url{https://github.com/ChenHongruixuan/BRIGHT}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata parsed from the TorchGeo 0.10.1 package docstrings and the TorchGeo documentation dataset tables (raw GitHub).
ملاحظات: Counts and licence are as listed in the TorchGeo documentation table; publication titles are not stored in the catalog, only the citation links (titles need to be filled in through OpenAlex/Crossref enrichment). Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
number_of_samples	TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Samples")	2026-11-14
number_of_classes	TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Classes")	2026-11-14
original_url	TorchGeo 0.10.1 bright.py docstring of BRIGHTDFC2025	2026-11-14
description	TorchGeo 0.10.1 bright.py docstring of BRIGHTDFC2025	2026-11-14
license	TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "License")	2026-11-14