الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء كشف الشذوذ (Anomaly Detection) ضبط الجودة (Quality Control) موثّقة جزئياً

BTAD (BeanTech Anomaly Detection)

أسماء أخرى: BTech

نظرة عامة

مجموعة بيانات BTAD (BeanTech Anomaly Detection) في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: صور. المهام: Anomaly Detection، Anomaly Segmentation.

الوصف (من المصدر)

The dataset contains 3 categories of industrial objects with both normal and anomalous samples. Each category includes RGB images and pixel-level ground truth masks for anomaly segmentation.

المجال: الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء (Industrial AI)
نوع البيانات: صور
المهام: Anomaly Detection، Anomaly Segmentation
التخصصات الفرعية: كشف الشذوذ (Anomaly Detection)، ضبط الجودة (Quality Control)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: غير متوفر
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: غير متوفر
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

الترخيص والوصول

الترخيص: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 (CC-BY-NC-SA-4.0)
توثيق الترخيص: وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
الاستخدام التجاري: لا
إعادة التوزيع: نعم
اشتراط النسبة: نعم
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

استخدام غير تجاري فقط، مع النسبة ومشاركة المشتقات بالترخيص نفسه. نص الترخيص

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: University of Udine
الناشر/المصدر: University of Udine (AViReS)
المعرّف في المصدر: anomalib:btech
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: anomalib
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية avires.dimi.uniud.it
مصدر البيانات الوصفية pypi.org

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Mishra, P., Verk, C., Fornasier, D., Piciarelli, C. (2021). VT-ADL: A Vision Transformer Network for Image Anomaly Detection and Localization. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP).
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

BTAD (BeanTech Anomaly Detection) [Data set]. (2021). University of Udine (AViReS). https://avires.dimi.uniud.it/papers/btad/btad.zip

IEEE

[1] "BTAD (BeanTech Anomaly Detection)," University of Udine (AViReS), 2021. [Online]. Available: https://avires.dimi.uniud.it/papers/btad/btad.zip

BibTeX

@misc{btadbeantechanomalydetection2021,
  title = {{BTAD (BeanTech Anomaly Detection)}},
  year = {2021},
  publisher = {University of Udine (AViReS)},
  url = {https://avires.dimi.uniud.it/papers/btad/btad.zip},
  howpublished = {\url{https://avires.dimi.uniud.it/papers/btad/btad.zip}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Transcribed from: anomalib 2.7.0 (data/datasets/image/btech.py)
ملاحظات: Fields transcribed from the cited catalog/package file; original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
description	anomalib 2.7.0 (data/datasets/image/btech.py)	2026-11-14
original_url	anomalib 2.7.0 (data/datasets/image/btech.py)	2026-11-14
license	anomalib 2.7.0 (data/datasets/image/btech.py)	2026-11-14