DAVIS
أسماء أخرى: tfds:davis
نظرة عامة
مجموعة بيانات DAVIS في مجال تحليل الفيديو والوسائط المتعددة، نوع البيانات: فيديو.
الوصف (من المصدر)
The DAVIS 2017 video object segmentation dataset.
- المجال
- تحليل الفيديو (Video Analysis)
- نوع البيانات
- فيديو
- المهام
- غير متوفر
- التخصصات الفرعية
- فهم الفيديو
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- غير متوفر
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (2 إعدادات في TFDS).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:davis
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
davischallenge.org - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتJordi Pont-Tuset, Federico Perazzi, Sergi Caelles, Pablo Arbelaez, Alexander Sorkine-Hornung, Luc Van Gool (2017). The 2017 DAVIS Challenge on Video Object Segmentation. CoRR. http://arxiv.org/abs/1704.00675مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
DAVIS [Data set]. (2017). TensorFlow Datasets (TFDS). https://davischallenge.org/
[1] "DAVIS," TensorFlow Datasets (TFDS), 2017. [Online]. Available: https://davischallenge.org/
@misc{davis2017,
title = {{DAVIS}},
year = {2017},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://davischallenge.org/},
howpublished = {\url{https://davischallenge.org/}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.1.0 (config 480p). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
BAIR Robot Pushing (small)
مجموعة بيانات BAIR Robot Pushing (small) في مجال تحليل الفيديو والوسائط المتعددة، نوع البيانات: فيديو. عدد العينات المسجل: 43,520 (مجموع الأقسام: test، train).
Moving MNIST
مجموعة بيانات Moving MNIST في مجال تحليل الفيديو والوسائط المتعددة، نوع البيانات: فيديو. عدد العينات المسجل: 10,000.
StarCraft Video
مجموعة بيانات StarCraft Video في مجال تحليل الفيديو والوسائط المتعددة، نوع البيانات: فيديو.
TAO (Tracking Any Object)
مجموعة بيانات TAO (Tracking Any Object) في مجال تحليل الفيديو والوسائط المتعددة، نوع البيانات: فيديو.
YouTube-VIS
مجموعة بيانات YouTube-VIS في مجال تحليل الفيديو والوسائط المتعددة، نوع البيانات: فيديو.
