DOTA
أسماء أخرى: torchgeo.datasets.DOTA
نظرة عامة
مجموعة بيانات DOTA في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 5,229. عدد الفئات: 15. المهام: Object Detection.
الوصف (من المصدر)
DOTA is a large-scale object detection dataset for aerial imagery containing RGB and gray-scale imagery from Google Earth, GF-2 and JL-1 satellites as well as additional aerial imagery from CycloMedia. There are three versions of the dataset: v1.0, v1.5, and v2.0, where, v1.0 and v1.5 have the same images but different annotations, and v2.0 extends both the images and annotations with more samples
- المجال
- البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Object Detection
- التخصصات الفرعية
- الاستشعار عن بعد، كشف الأجسام (Object Detection)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- Google Earth, Gaofen-2, Jilin-1, CycloMedia B.V.، RGB
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 5٬229
- عدد الفئات
- 15
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- Publisher website
- الناشر/المصدر
- TorchGeo dataset catalog
- المعرّف في المصدر
- torchgeo:DOTA
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- torchgeo
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
captain-whu.github.io - التوثيق
torchgeo.readthedocs.io - مصدر البيانات الوصفية
pypi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
DOTA [Data set]. (n.d.). TorchGeo dataset catalog. https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html
[1] "DOTA," TorchGeo dataset catalog, [Online]. Available: https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html
@misc{dota,
title = {{DOTA}},
publisher = {TorchGeo dataset catalog},
url = {https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html},
howpublished = {\url{https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata parsed from the TorchGeo 0.10.1 package docstrings and the TorchGeo documentation dataset tables (raw GitHub).
- ملاحظات
- Counts and licence are as listed in the TorchGeo documentation table; publication titles are not stored in the catalog, only the citation links (titles need to be filled in through OpenAlex/Crossref enrichment). Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| number_of_samples | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Samples") | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Classes") | 2026-11-14 |
| original_url | TorchGeo 0.10.1 dota.py docstring of DOTA | 2026-11-14 |
| description | TorchGeo 0.10.1 dota.py docstring of DOTA | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
FAIR1M
مجموعة بيانات FAIR1M في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 15,000. عدد الفئات: 37. المهام: Object Detection.
DIOR
مجموعة بيانات DIOR في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 23,463. عدد الفئات: 20. المهام: Object Detection.
Forest Damage
مجموعة بيانات Forest Damage في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,543. عدد الفئات: 4. المهام: Object Detection.
SODA
مجموعة بيانات SODA في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 2,513. عدد الفئات: 9. المهام: Object Detection.
IDTReeS
مجموعة بيانات IDTReeS في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 591. عدد الفئات: 33. المهام: Object Detection، Image Classification.
ReforesTree
مجموعة بيانات ReforesTree في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 100. عدد الفئات: 6. المهام: Object Detection، Regression.
