البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Ecoli

نظرة عامة

مجموعة بيانات Ecoli في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 336. المهام: Classification.

الوصف (من المصدر)

This data contains protein localization sites

المجال: البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
نوع البيانات: بيانات جدولية
المهام: Classification
التخصصات الفرعية: غير متوفر
اللغات: غير متوفر
الوسوم: Biology، Multivariate

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 336
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: 7
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: غير متوفر
الصيغ: CSV
القيم المفقودة: لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: UCI Machine Learning Repository
الناشر/المصدر: UCI Machine Learning Repository
المعرّف في المصدر: uci:39
DOI: 10.24432/c5388m
مصدر البيانات الوصفية: uci-api
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية archive.ics.uci.edu
المستودع archive.ics.uci.edu
رابط التنزيل المسجل archive.ics.uci.edu
واجهة API archive.ics.uci.edu
مصدر البيانات الوصفية archive.ics.uci.edu
DOI doi.org

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
P. Horton, K. Nakai (1996). A Probabilistic Classification System for Predicting the Cellular Localization Sites of Proteins. Intelligent Systems in Molecular Biology. https://www.semanticscholar.org/paper/A-Probabilistic-Classification-System-for-the-Sites-Horton-Nakai/623c5e3441a1e08e3da2c68924c85e4b95274652
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

Nakai, K. (1996). Ecoli [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c5388m

IEEE

[1] K. Nakai, "Ecoli," UCI Machine Learning Repository, 1996. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c5388m (DOI: 10.24432/c5388m)

BibTeX

@misc{ecoli1996,
  title = {{Ecoli}},
  author = {Kenta Nakai},
  year = {1996},
  publisher = {UCI Machine Learning Repository},
  doi = {10.24432/c5388m},
  url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/39/ecoli},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c5388m}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
ملاحظات: License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
number_of_samples	UCI ML Repository API (dataset?id=39) num_instances	2026-11-14
number_of_features	UCI ML Repository API (dataset?id=39) num_features	2026-11-14
original_url	UCI ML Repository API (dataset?id=39) repository_url	2026-11-14
download_url	UCI ML Repository API (dataset?id=39) data_url	2026-11-14
doi	UCI ML Repository API (dataset?id=39) dataset_doi	2026-11-14
creators	UCI ML Repository API (dataset?id=39)	2026-11-14
year	UCI ML Repository API (dataset?id=39) year_of_dataset_creation	2026-11-14