Electricity (LSTNet version)

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Electricity (LSTNet version) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 26,304 (عدد الخطوات الزمنية (صفوف)؛ عدد السلاسل = عدد الخصائص). المهام: Multivariate Forecasting.

الوصف (من المصدر)

Multivariate time series used in the LSTNet benchmark: 26304 time steps (rows) × 321 series (columns), measured from the distributed file on 2026-11-14. Upstream source noted in gluonts: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/ElectricityLoadDiagrams20112014

المجال
السلاسل الزمنية والتنبؤ (Time Series)
نوع البيانات
سلاسل زمنية
المهام
Multivariate Forecasting
التخصصات الفرعية
التنبؤ، متعددة المتغيرات
اللغات
غير متوفر
الوسوم
غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
26٬304
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
321
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
17.16 MB
الصيغ
CSV (gzip)
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: عدد الخطوات الزمنية (صفوف)؛ عدد السلاسل = عدد الخصائص. ملاحظة الحجم: حجم الملف المضغوط.

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
GitHub
الناشر/المصدر
GitHub (laiguokun)
المعرّف في المصدر
github:laiguokun/multivariate-time-series-data/electricity
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
gluonts
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Electricity (LSTNet version) [Data set]. (n.d.). GitHub (laiguokun). https://github.com/laiguokun/multivariate-time-series-data
IEEE
[1] "Electricity (LSTNet version)," GitHub (laiguokun), [Online]. Available: https://github.com/laiguokun/multivariate-time-series-data
BibTeX
@misc{electricitylstnetversion,
  title = {{Electricity (LSTNet version)}},
  publisher = {GitHub (laiguokun)},
  url = {https://github.com/laiguokun/multivariate-time-series-data},
  howpublished = {\url{https://github.com/laiguokun/multivariate-time-series-data}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
2026-11-14
تاريخ التحقق من المصدر
2026-11-14
طريقة التحقق
Transcribed from: gluonts 0.17.0 dataset/repository/_lstnet.py (URL) + file downloaded from raw GitHub and measured (rows × columns)
ملاحظات
Rows/columns measured from the downloaded file (2026-11-14). Licence not stated in the repository files read; upstream sources have their own terms.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
descriptiongluonts 0.17.0 dataset/repository/_lstnet.py (URL) + file downloaded from raw GitHub and measured (rows × columns)2026-11-14
original_urlgluonts 0.17.0 dataset/repository/_lstnet.py (URL) + file downloaded from raw GitHub and measured (rows × columns)2026-11-14
number_of_samplesgluonts 0.17.0 dataset/repository/_lstnet.py (URL) + file downloaded from raw GitHub and measured (rows × columns)2026-11-14
number_of_featuresgluonts 0.17.0 dataset/repository/_lstnet.py (URL) + file downloaded from raw GitHub and measured (rows × columns)2026-11-14

مجموعات مشابهة

السلاسل الزمنية والتنبؤ موثّقة جزئياً

Exchange-Rate (LSTNet version)

مجموعة بيانات Exchange-Rate (LSTNet version) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 7,588 (عدد الخطوات الزمنية (صفوف)؛ عدد السلاسل = عدد…

العينات
7٬588
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
GitHub
السلاسل الزمنية والتنبؤ موثّقة جزئياً

Solar-Energy (LSTNet version, Alabama)

مجموعة بيانات Solar-Energy (LSTNet version, Alabama) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 52,560 (عدد الخطوات الزمنية (صفوف)؛ عدد السلاسل =…

العينات
52٬560
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
GitHub
السلاسل الزمنية والتنبؤ موثّقة جزئياً

Traffic (LSTNet version)

مجموعة بيانات Traffic (LSTNet version) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 17,544 (عدد الخطوات الزمنية (صفوف)؛ عدد السلاسل = عدد…

العينات
17٬544
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
GitHub
السلاسل الزمنية والتنبؤ تحتاج إلى مراجعة

Australian Electricity Demand (Monash Forecasting Archive)

مجموعة بيانات Australian Electricity Demand (Monash Forecasting Archive) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Time Series Forecasting.

العينات
غير متوفر
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Zenodo
السلاسل الزمنية والتنبؤ تحتاج إلى مراجعة

Car Parts (Monash Forecasting Archive)

مجموعة بيانات Car Parts (Monash Forecasting Archive) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Time Series Forecasting.

العينات
غير متوفر
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Zenodo
السلاسل الزمنية والتنبؤ تحتاج إلى مراجعة

COVID Deaths (Monash Forecasting Archive)

مجموعة بيانات COVID Deaths (Monash Forecasting Archive) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Time Series Forecasting.

العينات
غير متوفر
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Zenodo