Estimation of Obesity Levels Based On Eating Habits and Physical Condition

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Estimation of Obesity Levels Based On Eating Habits and Physical Condition في مجال الطب والرعاية الصحية، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 2,111. المهام: Classification، Regression، Clustering.

لا يتوفر وصف من المصدر.

المجال
الطب والرعاية الصحية (Medical & Healthcare)
نوع البيانات
بيانات جدولية
المهام
Classification، Regression، Clustering
التخصصات الفرعية
بيانات سريرية
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Health and Medicine، Multivariate

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
2٬111
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
16
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
CSV
القيم المفقودة
لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
UCI Machine Learning Repository
الناشر/المصدر
UCI Machine Learning Repository
المعرّف في المصدر
uci:544
DOI
10.24432/c5h31z
مصدر البيانات الوصفية
uci-api
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Estimation of Obesity Levels Based On Eating Habits and Physical Condition [Data set]. (2019). UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c5h31z
IEEE
[1] "Estimation of Obesity Levels Based On Eating Habits and Physical Condition," UCI Machine Learning Repository, 2019. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c5h31z (DOI: 10.24432/c5h31z)
BibTeX
@misc{estimationofobesitylevelsbasedoneatinghabitsandphysicalcondition2019,
  title = {{Estimation of Obesity Levels Based On Eating Habits and Physical Condition}},
  year = {2019},
  publisher = {UCI Machine Learning Repository},
  doi = {10.24432/c5h31z},
  url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/544/estimation+of+obesity+levels+based+on+eating+habits+and+physical+condition},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c5h31z}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
ملاحظات
License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
number_of_samplesUCI ML Repository API (dataset?id=544) num_instances2026-11-14
number_of_featuresUCI ML Repository API (dataset?id=544) num_features2026-11-14
original_urlUCI ML Repository API (dataset?id=544) repository_url2026-11-14
download_urlUCI ML Repository API (dataset?id=544) data_url2026-11-14
doiUCI ML Repository API (dataset?id=544) dataset_doi2026-11-14
yearUCI ML Repository API (dataset?id=544) year_of_dataset_creation2026-11-14

مجموعات مشابهة

الطب والرعاية الصحية موثّقة جزئياً

Heart Failure Clinical Records

مجموعة بيانات Heart Failure Clinical Records في مجال الطب والرعاية الصحية، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 299. المهام: Classification، Regression، Clustering.

العينات
299
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
الطب والرعاية الصحية موثّقة جزئياً

Diabetes 130-US Hospitals for Years 1999-2008

مجموعة بيانات Diabetes 130-US Hospitals for Years 1999-2008 في مجال الطب والرعاية الصحية، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 101,766. المهام: Classification، Clustering.

العينات
101٬766
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
الطب والرعاية الصحية موثّقة جزئياً

Breast Cancer

مجموعة بيانات Breast Cancer في مجال الطب والرعاية الصحية، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 286. المهام: Classification.

العينات
286
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
الطب والرعاية الصحية موثّقة جزئياً

Liver Disorders

مجموعة بيانات Liver Disorders في مجال الطب والرعاية الصحية، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 345. المهام: Regression.

العينات
345
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
الطب والرعاية الصحية موثّقة جزئياً

Lung Cancer

مجموعة بيانات Lung Cancer في مجال الطب والرعاية الصحية، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 32. المهام: Classification.

العينات
32
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
الطب والرعاية الصحية موثّقة جزئياً

Diabetic Retinopathy Debrecen

مجموعة بيانات Diabetic Retinopathy Debrecen في مجال الطب والرعاية الصحية، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 1,151. المهام: Classification.

العينات
1٬151
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository