Kuzushiji-MNIST (KMNIST)
أسماء أخرى: tfds:kmnist
نظرة عامة
مجموعة بيانات Kuzushiji-MNIST (KMNIST) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,000 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 10.
الوصف (من المصدر)
Kuzushiji-MNIST is a drop-in replacement for the MNIST dataset (28x28 grayscale, 70,000 images), provided in the original MNIST format as well as a NumPy format. Since MNIST restricts us to 10 classes, we chose one character to represent each of the 10 rows of Hiragana when creating Kuzushiji-MNIST.
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- غير متوفر
- التخصصات الفرعية
- التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 70٬000
- عدد الفئات
- 10
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 20.26 MB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، train. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:kmnist
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
codh.rois.ac.jp - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتTarin Clanuwat, Mikel Bober-Irizar, Asanobu Kitamoto, Alex Lamb, Kazuaki Yamamoto, David Ha (2018). Deep Learning for Classical Japanese Literature.مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Kuzushiji-MNIST (KMNIST) [Data set]. (2018). TensorFlow Datasets (TFDS). http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en
[1] "Kuzushiji-MNIST (KMNIST)," TensorFlow Datasets (TFDS), 2018. [Online]. Available: http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en
@misc{kuzushijimnistkmnist2018,
title = {{Kuzushiji-MNIST (KMNIST)}},
year = {2018},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en},
howpublished = {\url{http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 3.0.1. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 3.0.1) | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TFDS label.labels.txt (number of label names) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Binary Alphadigits
مجموعة بيانات Binary Alphadigits في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,404. عدد الفئات: 36.
CMATERdb
مجموعة بيانات CMATERdb في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
EMNIST
مجموعة بيانات EMNIST في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
MNIST
مجموعة بيانات MNIST في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,000 (مجموع الأقسام: test، train).
Omniglot
مجموعة بيانات Omniglot في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 38,300 (مجموع الأقسام: small1، small2، test، train).
SVHN (Street View House Numbers, cropped)
مجموعة بيانات SVHN (Street View House Numbers, cropped) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 630,420 (مجموع الأقسام: extra، test، train). المهام: Image…
