الصوت والكلام الموسيقى موثّقة جزئياً

NSynth

أسماء أخرى: tfds:nsynth

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات NSynth في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت.

الوصف (من المصدر)

The NSynth Dataset is an audio dataset containing ~300k musical notes, each with a unique pitch, timbre, and envelope. Each note is annotated with three additional pieces of information based on a combination of human evaluation and heuristic algorithms: Source, Family, and Qualities.

المجال
الصوت والكلام (Audio & Speech)
نوع البيانات
صوت
المهام
غير متوفر
التخصصات الفرعية
الموسيقى
اللغات
غير متوفر
الوسوم
audio

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
غير متوفر
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (3 إعدادات في TFDS).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:nsynth
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Jesse Engel, Cinjon Resnick, Adam Roberts, Sander Dieleman, Mohammad Norouzi, Douglas Eck, Karen Simonyan (2017). Neural Audio Synthesis of Musical Notes with WaveNet Autoencoders. Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning. http://proceedings.mlr.press/v70/engel17a.html
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
NSynth [Data set]. (2017). TensorFlow Datasets (TFDS). https://g.co/magenta/nsynth-dataset
IEEE
[1] "NSynth," TensorFlow Datasets (TFDS), 2017. [Online]. Available: https://g.co/magenta/nsynth-dataset
BibTeX
@misc{nsynth2017,
  title = {{NSynth}},
  year = {2017},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://g.co/magenta/nsynth-dataset},
  howpublished = {\url{https://g.co/magenta/nsynth-dataset}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14

مجموعات مشابهة

الصوت والكلام موثّقة جزئياً

Groove MIDI Dataset

مجموعة بيانات Groove MIDI Dataset في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت.

العينات
غير متوفر
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الصوت والكلام موثّقة جزئياً

GTZAN Genre Collection

مجموعة بيانات GTZAN Genre Collection في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. عدد العينات المسجل: 1,000. عدد الفئات: 10.

العينات
1٬000
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الصوت والكلام موثّقة جزئياً

GTZAN Music/Speech

مجموعة بيانات GTZAN Music/Speech في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. عدد العينات المسجل: 128. عدد الفئات: 2.

العينات
128
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الصوت والكلام تحتاج إلى مراجعة

MUSDB18-HQ

مجموعة بيانات MUSDB18-HQ في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. المهام: Music Source Separation.

العينات
غير متوفر
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
Zenodo