NWPU-RESISC45
أسماء أخرى: tfds:resisc45
نظرة عامة
مجموعة بيانات NWPU-RESISC45 في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 31,500. عدد الفئات: 45. المهام: Image Classification، Scene Classification.
الوصف (من المصدر)
RESISC45 dataset is a publicly available benchmark for Remote Sensing Image Scene Classification (RESISC), created by Northwestern Polytechnical University (NWPU). This dataset contains 31,500 images, covering 45 scene classes with 700 images in each class.
- المجال
- البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Image Classification، Scene Classification
- التخصصات الفرعية
- الاستشعار عن بعد
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 31٬500
- عدد الفئات
- 45
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:resisc45
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
www.escience.cn - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتCheng, Gong, Han, Junwei, Lu, Xiaoqiang (2017). Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art. Proceedings of the IEEE. https://doi.org/10.1109/jproc.2017.2675998مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
NWPU-RESISC45 [Data set]. (2017). TensorFlow Datasets (TFDS). http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
[1] "NWPU-RESISC45," TensorFlow Datasets (TFDS), 2017. [Online]. Available: http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
@misc{nwpuresisc452017,
title = {{NWPU-RESISC45}},
year = {2017},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html},
howpublished = {\url{http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 3.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 3.0.0) | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TFDS label.labels.txt (number of label names) | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
CropHarvest
مجموعة بيانات CropHarvest في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,213. عدد الفئات: 351. المهام: Image Classification.
EuroSAT
مجموعة بيانات EuroSAT في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 27,000. عدد الفئات: 10. المهام: Image Classification.
IDTReeS
مجموعة بيانات IDTReeS في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 591. عدد الفئات: 33. المهام: Object Detection، Image Classification.
RESISC45
مجموعة بيانات RESISC45 في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 31,500. عدد الفئات: 45. المهام: Image Classification.
TreeSatAI
مجموعة بيانات TreeSatAI في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification، Regression، Semantic Segmentation.
Digital Typhoon
مجموعة بيانات Digital Typhoon في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 189,364. عدد الفئات: 8. المهام: Image Classification، Regression.
