Potsdam
أسماء أخرى: torchgeo.datasets.Potsdam2D
نظرة عامة
مجموعة بيانات Potsdam في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 38. عدد الفئات: 6. المهام: Semantic Segmentation.
الوصف (من المصدر)
The Potsdam dataset is a dataset for urban semantic segmentation used in the 2D Semantic Labeling Contest - Potsdam. This dataset uses the "4_Ortho_RGBIR.zip" and "5_Labels_all.zip" files to create the train/test sets used in the challenge. The dataset can be requested at the challenge homepage. Note, the server contains additional data for 3D Semantic Labeling which are currently not supported.
- المجال
- البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Semantic Segmentation
- التخصصات الفرعية
- الاستشعار عن بعد، تجزئة الصور (Image Segmentation)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- Aerial، MSI
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 38
- عدد الفئات
- 6
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- Publisher website
- الناشر/المصدر
- TorchGeo dataset catalog
- المعرّف في المصدر
- torchgeo:Potsdam2D
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- torchgeo
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
www.isprs.org - التوثيق
torchgeo.readthedocs.io - مصدر البيانات الوصفية
pypi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
Potsdam [Data set]. (n.d.). TorchGeo dataset catalog. https://www.isprs.org/resources/datasets/benchmarks/UrbanSemLab/2d-sem-label-potsdam.aspx
[1] "Potsdam," TorchGeo dataset catalog, [Online]. Available: https://www.isprs.org/resources/datasets/benchmarks/UrbanSemLab/2d-sem-label-potsdam.aspx
@misc{potsdam,
title = {{Potsdam}},
publisher = {TorchGeo dataset catalog},
url = {https://www.isprs.org/resources/datasets/benchmarks/UrbanSemLab/2d-sem-label-potsdam.aspx},
howpublished = {\url{https://www.isprs.org/resources/datasets/benchmarks/UrbanSemLab/2d-sem-label-potsdam.aspx}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata parsed from the TorchGeo 0.10.1 package docstrings and the TorchGeo documentation dataset tables (raw GitHub).
- ملاحظات
- Counts and licence are as listed in the TorchGeo documentation table; publication titles are not stored in the catalog, only the citation links (titles need to be filled in through OpenAlex/Crossref enrichment). Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| number_of_samples | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Samples") | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Classes") | 2026-11-14 |
| original_url | TorchGeo 0.10.1 potsdam.py docstring of Potsdam2D | 2026-11-14 |
| description | TorchGeo 0.10.1 potsdam.py docstring of Potsdam2D | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Chesapeake Land Cover
مجموعة بيانات Chesapeake Land Cover في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. المهام: Semantic Segmentation.
DL4GAM
مجموعة بيانات DL4GAM في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد الفئات: 2. المهام: Semantic Segmentation.
LoveDA
مجموعة بيانات LoveDA في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 5,987. عدد الفئات: 7. المهام: Semantic Segmentation.
AgriFieldNet
مجموعة بيانات AgriFieldNet في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,081. عدد الفئات: 14. المهام: Semantic Segmentation.
Cloud Cover Detection
مجموعة بيانات Cloud Cover Detection في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 22,728. عدد الفئات: 2. المهام: Semantic Segmentation.
GeoNRW
مجموعة بيانات GeoNRW في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,783. عدد الفئات: 11. المهام: Semantic Segmentation.
