خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest) تعمل عبر بناء عدد كبير من أشجار القرار بشكل عشوائي ثم دمج نتائجها معًا، حيث يُعطى التنبؤ النهائي بناءً على تصويت الأغلبية في حالة التصنيف أو متوسط النتائج في حالة الانحدار، وهذا الأسلوب يقلل من خطر الضبط الزائد (Overfitting) ويزيد من دقة النموذج مقارنة باستخدام شجرة قرار واحدة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق