كيف يُستخدم اختبار الفرضية Hypothesis Testing في التحليل الإحصائي؟

اختبار الفرضية Hypothesis Testing هو منهج إحصائي يُستخدم للتحقق مما إذا كانت هناك أدلة كافية من البيانات لدعم فرضية معينة أو رفضها. يبدأ بفرضيتين:
• الفرضية الصفرية (H0): لا يوجد تأثير أو اختلاف.
• الفرضية البديلة (H1): هناك تأثير أو اختلاف.
يتم جمع البيانات وحساب إحصائية الاختبار (مثل T-test أو Chi-Square) ثم مقارنة القيمة الاحتمالية (p-value) بمستوى الدلالة (α). إذا كانت p-value أقل من α، نرفض الفرضية الصفرية لصالح البديلة.
بهذا يُستخدم اختبار الفرضية في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات مثل تقييم فعالية دواء جديد أو مقارنة أداء استراتيجيتين مختلفتين.