التصفية التعاونية Collaborative Filtering هي إحدى أهم تقنيات أنظمة التوصية، وتُستخدم عبر الاعتماد على تشابه السلوك بين المستخدمين أو العناصر لتقديم اقتراحات. تعمل بطريقتين أساسيتين:
1. مبنية على المستخدمين (User-Based): إذا كان مستخدمان يشتركان في تفضيلات متشابهة، فيمكن التوصية للمستخدم الأول بعناصر أحبها المستخدم الثاني.
2. مبنية على العناصر (Item-Based): إذا اشترى أو قيّم المستخدم عنصرًا معينًا، يُوصى له بعناصر مشابهة بناءً على تفضيلات مستخدمين آخرين.
تُستخدم هذه التقنية في منصات مثل Netflix، Amazon، وSpotify لتقديم توصيات مخصصة، مما يزيد من رضا العملاء وتفاعلهم.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق