الحوسبة المتوازية (Parallel Computing) في التعلم العميق تُستخدم لتسريع معالجة البيانات وتنفيذ العمليات الرياضية المعقدة، حيث يتم تقسيم المهام إلى أجزاء صغيرة تُنفذ بشكل متزامن على عدة أنوية فيCPU أو آلاف الأنوية في GPU/TPU، وهذا يسمح بتدريب الشبكات العصبية على مجموعات بيانات ضخمة وتنفيذ عمليات مثل ضرب المصفوفات بكفاءة عالية، مما يقلل زمن التدريب ويزيد من قدرة النماذج على التعامل مع بيانات كبيرة ومعقدة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق