فيK-Fold Cross-Validation يتم تقسيم مجموعة البيانات إلىK أجزاء متساوية (Folds):
1. يُدرَّب النموذج علىK-1 جزء ويُختبر على الجزء المتبقي.
2. تتكرر العمليةK مرات بحيث يُستخدم كل جزء مرة واحدة للاختبار.
3. يتم حساب أداء النموذج في كل مرة (مثل الدقة أو RMSE)، ثم يُحسب المتوسط ليمثل الأداء الكلي.
تُستخدم هذه التقنية لتقييم استقرار وجودة النماذج وتقليل الانحياز الناتج عن تقسيم واحد للبيانات، مما يجعل التقدير أكثر موثوقية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق