ما الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق؟

التعلم الآلي Machine Learning(ML) هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يعتمد على خوارزميات تهدف إلى تعليم الآلة كيفية التعلم من البيانات وتحسين أدائها مع مرور الوقت، باستخدام أساليب مثل الانحدار الخطي، أشجار القرار، وخوارزميات التجميع. أما التعلمDeep العميق Learning(DL) هو بدوره فرع داخل التعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks) متعددة الطبقات التي تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري، وتتميز بقدرتها على معالجة كميات ضخمة من البيانات المعقدة مثل الصور، الفيديو، والنصوص. وباختصار: كل تعلم عميق هو تعلم آلي، لكن ليس كل تعلم آلي هو تعلم عميق؛ حيث يُعتبر التعلم العميق أكثر تطورًا وقوة في التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة مقارنةً بالأساليب التقليدية للتعلم الآلي