خوارزميات Heuristic هي تقنيات تعتمد على قواعد وتجارب مبسطة لتسريع عملية إيجاد حلول تقريبية لمشكلة ما، لكنها غالبًا تكون مخصصة (Problem-specific) ولا تضمن الوصول إلى الحل الأمثل، مثلGreedy Search أو Hill Climbing. أما خوارزميات Metaheuristic فهي أطر عامة أعلى مستوى صُممت لتوجيه عمليات البحث في فضاءات معقدة وواسعة، وتتميز بأنها مرنة وقابلة للتطبيق على أنواع متعددة من المشكلات دون الحاجة لتخصيص كبير، مثل Genetic Algorithms، Simulated Annealing، وParticle Swarm Optimization.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق