الفرق بين مستودع البيانات (Data Warehouse) وبحيرة البيانات(Data Lake) يكمن في طبيعة البيانات وطريقة استخدامها:
• Data Warehouse: يخزن بيانات مهيكلة ومنظمة فقط، بعد أن تمر بعمليات معالجة وتحويل (ETL). يُستخدم بشكل أساسي في إعداد التقارير والتحليلات التقليدية بدقة وموثوقية عالية.
• Data Lake: يخزن جميع أنواع البيانات (مهيكلة، شبه مهيكلة، وغير مهيكلة) بصورتها الخام (Raw Data) دون الحاجة إلى معالجة مسبقة. يُستخدم في التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي ويوفر مرونة أكبر للتعامل مع البيانات الضخمة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق