المعالجة المسبقة للبيانات (Data Preprocessing) مهمة لأنها تجهز البيانات لتكون مناسبة وفعالة في تدريب النماذج، وتشمل تنظيف البيانات من القيم الناقصة والشاذة، وتحجيم الميزات لتقليل التباين في المقاييس، وتحويل المتغيرات الفئوية إلى شكل عددي، وتقليل الأبعاد عند الحاجة، فهذه الخطوات تحسن من جودة البيانات وتجعل النماذج أكثر دقة وكفاءة في التعلم والتنبؤ.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق