طبقات الالتفاف (Convolution Layers) تعمل عبر تمرير فلاتر صغيرة (Filters أو Kernels) فوق البيانات (مثل الصورة) بشكل منزلق، وفي كل خطوة يُحسب حاصل الضرب النقطيل Dot Product بين عناصر الفلتر والمنطقة المغطاة من البيانات، لتكوين خريطة ميزات (Feature Map) تلتقط أنماطًا محلية مثل الحواف، الزوايا، أو الأشكال. هذه الطبقات تقلل الحاجة إلى استخراج الميزات يدويًا، إذ تتعلم المرشحات(الفلاتر) تلقائيًا أثناء التدريب، ومع زيادة العمق يمكنها اكتشاف ميزات أكثر تعقيدًا (من خطوط بسيطة إلى كائنات كاملة في الصور).
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق