تقنياتImputation تُستخدم لاستبدال القيم المفقودة Missing Values في البيانات بقيم مناسبة بدلاً من حذف السجلات، بهدف الحفاظ على حجم العينة وجودة التحليل. من أشهر هذه التقنيات:
• الإحصائية البسيطة: استبدال القيم المفقودة بالمتوسط، الوسيط، أو المنوال.
• المتقدمة: استخدام نماذج تنبؤية (مثل الانحدار أو KNN) لتقدير القيم المفقودة.
• الزمنية: في السلاسل الزمنية يمكن استخدام آخر قيمة معروفة (Forward Fill) أو التنبؤ بالقيمة التالية.
هذه الأساليب تقلل من التحيز الناتج عن البيانات الناقصة وتُحسّن من أداء النماذج في علم البيانات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق