الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks – ANNs) تُعد من الركائز الأساسية في الذكاء الاصطناعي(Artificial Intelligence – AI)، إذ تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري في معالجة المعلومات. تسهم من خلال قدرتها على استخلاص الأنماط (Pattern Recognition) والتعلّم من البيانات (Learning from Data) عبر عملية التدريب (Training) باستخدام خوارزميات مثل الانتشار الخلفي(Backpropagation). تسمح هذه الميزة بحل مشكلات معقدة في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing – NLP)، التعرف على الصوت (Speech Recognition)، والتنبؤ (Prediction). كما أن تطور الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks – DNNs) أدى إلى تحقيق قفزات كبيرة في مجالات مثل السيارات ذاتية القيادة، المساعدات الذكية، والروبوتات، مما جعلها عنصرًا محوريًا في الموجة الحديثة من الذكاء الاصطناعي.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق