دالة الكلفة (Loss Function) تُستخدم لقياس مقدار الخطأ بين مخرجات النموذج والتصنيفات أو القيم الحقيقية، وتُعد الموجّه الأساسي لعملية التعلم. أثناء التدريب، يُحسب قيمة الخطأ بعد كل تمريرة للأمام (Forward Pass)، ثم يُستخدم هذا الخطأ في الانتشار الخلفي (Backpropagation) لحساب التدرجات التي تحدد كيفية تعديل الأوزان. بعد ذلك، يقوم المُحسّن (Optimizer) باستخدام هذه التدرجات لتحديث الأوزان تدريجيًا بهدف تقليل قيمة دالة الكلفة. بهذه الطريقة، تُوجّه دالة الكلفة النموذج نحو تحسين الأداء وزيادة دقة التنبؤات مع كل حقبة تدريبية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق