يُستخدم علم البيانات في التنبؤ المالي عبر تحليل البيانات التاريخية والآنية لبناء نماذج تنبؤية تقدّر الأداء المالي المستقبلي. ويتم ذلك من خلال:
• تحليل السلاسل الزمنية: لتوقع الإيرادات، المصاريف، والتدفقات النقدية.
• النماذج التنبؤية والتعلم الآلي: مثل الانحدار، الشبكات العصبية، وXGBoost للتنبؤ بالأسواق أو أسعار الأسهم.
• تحليل السيناريوهات (Scenario Analysis): لفهم تأثير الظروف المختلفة مثل تغيّر أسعار الفائدة أو الأزمات.
• استخدام البيانات البديلة (Alternative Data): مثل بيانات وسائل التواصل أو الأخبار المالية لاكتشاف مؤشرات مبكرة.
علم البيانات يساعد المؤسسات على بناء خطط مالية دقيقة واستباقية تعزز من قدرتها على اتخاذ قرارات
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق