يُستخدم علم البيانات لتحليل البيانات التاريخية وسلوك العملاء وظروف السوق من أجل تصميم استراتيجيات تسعير ذكية وديناميكية. ويتم ذلك عبر:
• تحليل مرونة الطلب (Demand Elasticity): لفهم تأثير تغيّر الأسعار على المبيعات.
• التسعير الديناميكي (Dynamic Pricing): استخدام خوارزميات تتكيف مع الوقت أو المنافسة أو مستوى الطلب.
• تقسيم العملاء (Customer Segmentation): لتحديد شرائح مختلفة وتخصيص أسعار أو عروض مناسبة لكل فئة.
• النماذج التنبؤية: لتوقع المبيعات والإيرادات عند تغيير الأسعار.
• تحليل المنافسة: عبر جمع بيانات عن أسعار السوق واقتراح تسعير تنافسي.
علم البيانات يساعد الشركات على وضع أسعار أكثر دقة وعدلاً وربحية من خلال الاعتماد على البيانات بدلًا من الحدس فقط.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق