Grid Search: هو أسلوب لتجربة جميع التركيبات الممكنة من قيم المعلمات الفائقة المحددة مسبقًا للعثور على أفضل إعداد للنموذج. تتم العملية كالتالي:
1. يحدد الباحث مجموعة من القيم المحتملة لكل معلمة فائقة (مثل معدل التعلم، عدد الأشجار، أو العمق الأقصى).
2. يقومGrid Search بتوليد شبكة (Grid) من جميع التركيبات الممكنة لهذه القيم.
3. يُدرَّب النموذج على كل تركيبة باستخدام تقنيات مثل Cross-Validation لقياس الأداء.
4. يتم اختيار التركيبة التي تحقق أفضل نتيجة بناءً على مقياس محدد (مثلAccuracy أو RMSE).
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق