يمكن تحسين جودة البيانات عبر عدة خطوات مثل تنظيفها من القيم المفقودة والأخطاء والتكرارات، والتأكد من اتساقها بتوحيد الصيغ والوحدات، والتعامل مع القيم الشاذة التي قد تؤثر على النماذج، إضافة إلى اختيار الميزات الأكثر ارتباطًا بالمشكلة أو إنشائها بشكل أفضل، كما أن جمع بيانات أكثر تنوعًا وحداثة يعزز من دقتها ويمكّن النماذج من التعميم بكفاءة أعلى.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق