يمكن تقييم تنوع النماذج في التعلم التجميعي Ensemble عبر قياس مدى اختلافها في التنبؤات، وذلك باستخدام مؤشرات مثل معدل عدم الاتفاق (Disagreement Measure) الذي يحسب نسبة العينات التي يختلف فيها النموذجان، ومعامل الارتباط (Correlation Coefficient) بين مخرجات النماذج حيث يشير الارتباط المنخفض إلى تنوع أعلى، وكذلك Q-Statistic وCohen’s Kappa التي تقيس درجة التوافق أو الاختلاف، فكلما زاد التنوع زادت فائدة التجميع في تحسين الأداء.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق