معالجة مشكلة عدم توازن الفئات (Class Imbalance) تتم بعدة طرق مثل إعادة أخذ العينات بزيادة عدد العينات من الفئة النادرة (Oversampling) أو تقليل العينات من الفئة الشائعة (Undersampling)، أو استخدام خوارزميات متقدمة مثلSMOTE لتوليد عينات صناعية، كما يمكن تعديل أوزان الفئات داخل النموذج لإعطاء أهمية أكبر للفئة النادرة، وأيضًا الاعتماد على مقاييس تقييم مناسبة مثلF1-Score وROC-AUC بدلًا من الدقة فقط.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق