Meta-Learning أو هو فرع من التعلم العميق يهدف إلى تدريب النماذج على تعلّم كيفية التعلّم. بدلاً من تعلّم مهمة واحدة، يتعلم النموذج أن يتكيّف بسرعة مع مهام جديدة باستخدام عدد قليل من البيانات. يُستخدم في سيناريوهات مثل التعلم بالقليل من الامثلة (Few-Shot Learning) ويعتمد على تقنيات مثل تحديثات المعلمات السريعة أو نماذج التعلم المُعزز.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق