ماهي المعلمات الفائقة Hyperparameters في شبكات التعلم العميق؟

المعلمات الفائقة (Hyperparameters) في التعلم العميق هي إعدادات يحددها الباحث قبل التدريب ولا يتم تعلمها من البيانات، مثل:
• معدل التعلم (Learning Rate).
• حجم الدفعة (Batch Size).
• عدد الفترات التدريبية (Epochs).
• عدد الطبقات (Layers) والوحدات العصبية (Neurons/Units).
• معدل الإسقاط (Dropout Rate).
• خوارزمية التحسين (Optimizer).
اختيار القيم المناسبة لها يؤثر مباشرة على دقة النموذج وسرعة تدريبه.