تسمية البيانات (Data Labeling) هي عملية إضافة وصف أو تصنيف صحيح للبيانات الخام بحيث تصبح مفهومة وقابلة للاستخدام في تدريب نماذج التعلم الآلي، خصوصًا في التعلم الخاضع للإشراف(Supervised Learning).
على سبيل المثال: وضع تسمية “قطة” أو “كلب” على الصور، أو تحديد ما إذا كان البريد الإلكتروني “مزعجًا” أو “عادياً”، أو تمييز النصوص بحسب المشاعر (إيجابي، سلبي، محايد). هذه التسمية تمثل الحقيقة المرجعية التي يتعلم منها النموذج، وتتم عادةً يدويًا من قِبل خبراء أو باستخدام أدوات آلية وشبه آلية. باختصار، هي الخطوة التي تعطي للبيانات معناها وتُمكّن النماذج من التعلّم بدقة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق