تُبنى خوارزميات الذكاء الاصطناعي على أسس رياضية وحسابية تشمل الإحصاء والاحتمالات لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج، والجبر الخطي والتفاضل لحساب الأوزان وتحديث النماذج، إضافةً إلى مبادئ التعلم الآلي التي تمكّن النظم من تحسين أدائها عبر التجربة. كما تعتمد على تمثيل البيانات ومعالجتها بطرق منظمة، وعلى نظريات البحث والتحسين لاختيار الحلول المثلى، مما يجعلها قادرة على محاكاة قدرات الإدراك والتعلّم وحل المشكلات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق