العلاقة بين البيانات (Data) والذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) هي علاقة أساسية؛ حيث تُعد البيانات الوقود الذي تعتمد عليه خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning – ML) والتعلم العميق (Deep Learning – DL) من أجل التدريب واكتشاف الأنماط. كلما كانت البيانات أكثر جودة (Quality) وتنوعًا (Diversity)، زادت دقة النماذج في التنبؤ واتخاذ القرارات. في المقابل، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل البيانات الخام إلى رؤى (Insights) وتنبؤات (Predictions) وقرارات (Decisions) عملية في مجالات مثل الرعاية الصحية (Healthcare) والأعمال (Business) والأمن السيبراني (Cybersecurity). وهكذا تمثل البيانات المدخل الأساسي، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي الأداة التي تمنح هذه البيانات قيمة حقيقية قابلة للتطبيق.
