العلاقة بين نقل التعلم (Transfer Learning) والنماذج المدربة مسبقًا (Pre-trained Models) علاقة تكاملية، حيث تُعتبر النماذج المدربة مسبقًا الأساس العملي لتطبيق نقل التعلم؛ فبدلًا من تدريب نموذج من البداية على بيانات جديدة، يتم الاستفادة من نموذج مدرب مسبقًا على بيانات ضخمة وغنية بالأنماط، ثم يُعاد استخدامه كقاعدة مع ضبط أجزائه (Fine-tuning) أو إعادة تدريب طبقاته الأخيرة ليناسب المهمة الجديدة. بهذا الشكل، تُختصر مدة التدريب، ويُحسن الأداء خصوصًا في حال قلة البيانات المتاحة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق