الفرق بين التدريب من الصفر (Training from Scratch) و نقل التعلم (Transfer Learning) يكمن في طريقة بناء النموذج: ففي التدريب من الصفر يبدأ النموذج بأوزان عشوائية ويحتاج إلى بيانات كبيرة ووقت طويل لاكتساب الأنماط من البداية، بينما في نقل التعلم يتم استخدام نموذج مُدرَّب مسبقًا على بيانات ضخمة ونقل معرفته إلى مهمة جديدة عبر إعادة استخدام الأوزان وتخصيصها (Fine-Tuning)، مما يقلل الحاجة للبيانات والوقت ويُحسّن الأداء خصوصًا عند ندرة البيانات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق