الذكاء الاصطناعي الرمزي (Symbolic AI) يعتمد على التمثيل الرمزي والمعرفة الصريحة (Explicit Knowledge Representation) باستخدام قواعد منطقية مثل If–Then Rules، ويعمل من خلال محرك استدلال (Inference Engine) لاستنتاج الحلول. يتميز بالوضوح والقدرة على التفسير، لكنه ضعيف في التعامل مع البيانات الضخمة أو غير المنظمة.
أما الشبكات العصبية (Neural Networks – NNs) فهي مستوحاة من عمل الدماغ البشري وتعتمد على التعلم من البيانات (Data-driven Learning) عبر طبقات من العقد (Neurons) قادرة على اكتشاف الأنماط تلقائيًا، خصوصًا في الصور، النصوص، والأصوات. تتميز بالمرونة والدقة العالية، لكنها تُعد “صندوقًا أسود” يصعب تفسير قراراته مقارنة بالنهج الرمزي.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق