الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد (Rule-based AI) يعتمد على قواعد منطقية محددة مسبقًا (If-Then Rules) يضعها الخبراء لحل المشكلات أو اتخاذ القرارات، حيث يكون النظام قادرًا فقط على التعامل مع المواقف التي تغطيها هذه القواعد، مثل الأنظمة الخبيرة التقليدية. يتميز بالوضوح وسهولة التفسير لكنه محدود في التكيف مع الحالات الجديدة.
أما الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم (Learning-based AI) فيعتمد على البيانات (Data) وخوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق لاكتشاف الأنماط وتطوير المعرفة تلقائيًا دون الحاجة لقواعد صريحة مسبقة. يتميز بالقدرة على التكيف والتطور مع البيانات الجديدة لكنه أكثر تعقيدًا وأقل قابلية للتفسير.
