الفرق بين المعلمات الفائقة (Hyperparameters) ومعلمات النموذج (Model Parameters) يكمن في طبيعة كل منهما وطريقة تحديدها:
• المعلمات الفائقة (Hyperparameters): هي إعدادات يحددها المبرمج قبل بدء التدريب ولا يتعلمها النموذج تلقائيًا، مثل معدل التعلم، عدد الطبقات، عدد الأشجار، حجم العينة، وغيرها.
• معلمات النموذج (Model Parameters): هي القيم الداخلية التي يتعلمها النموذج تلقائيًا من البيانات أثناء التدريب، مثل الأوزان في الشبكات العصبية أو المعاملات في الانحدار الخطي.
المعلمات الفائقة يتم ضبطها يدويًا، بينما معلمات النموذج تُستنتج من خلال عملية التعلم نفسها.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق