الضبط الزائد (Overfitting) يحدث عندما يتعلم النموذج تفاصيل وضوضاء بيانات التدريب بشكل مفرط فيحقق أداءً عاليًا عليها لكنه يفشل في التعميم (Generalization) على بيانات جديدة. أما الضبط الناقص (Underfitting) فيحدث عندما يكون النموذج بسيطًا جدًا أو لم يتعلم الأنماط الكامنة بشكل كافٍ، فيؤدي أداءً ضعيفًا على كل من بيانات التدريب والاختبار.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق