تمثيل المعرفة (Knowledge Representation) في الذكاء الاصطناعي هو الطريقة التي تُخزَّن وتُنظَّم بها المعلومات داخل النظام الذكي بحيث يمكنه فهمها، معالجتها، واستخدامها في الاستدلال (Inference) واتخاذ القرارات. يهدف هذا المفهوم إلى تحويل المعرفة البشرية أو المعلومات المعقدة إلى صيغ رسمية يسهل على الآلة التعامل معها. هناك عدة أساليب لتمثيل المعرفة مثل القواعد المنطقية (Logical Rules)، إطارات المعرفة (Frames)، الشبكات الدلالية (Semantic Networks)، والأونتولوجيا (Ontologies). وتُستخدم هذه الأساليب في تطبيقات مثل الأنظمة الخبيرة (Expert Systems)، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والفهم الدلالي للبيانات (Semantic Understanding).
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق