الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي ينطوي على عدة مخاطر، منها فقدان الشفافية وقابلية التفسير (Transparency & Explainability) حيث قد تُتخذ قرارات مهمة عبر أنظمة “صندوق أسود” دون فهم كامل لآلياتها، إضافةً إلى تعزيز التحيزات (Bias Amplification) إذا كانت البيانات المستخدمة غير عادلة، مما يؤدي إلى قرارات منحازة في مجالات حساسة مثل التوظيف أو العدالة. كما قد يسبب الاعتماد الزائد فقدان المهارات البشرية (Skill Degradation) نتيجة إيكال المهام بالكامل للآلات، إلى جانب خطر الأمن السيبراني (Cybersecurity Risks) إذا استُهدفت الأنظمة بالهجمات. وهناك أيضًا تهديدات اقتصادية مثل الاعتماد على الأتمتة (Automation Dependency) الذي قد يؤدي إلى فقدان وظائف بشرية، إضافة إلى مخاطر أخلاقية وقانونية مرتبطة بالمساءلة عند حدوث أخطاء أو أضرار.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق