الانحدار (Regression) في سياق التعلم الآلي هو أسلوب إحصائي يستخدم للتنبؤ بقيمة عددية مستمرة استنادًا إلى علاقة بين المتغيرات المستقلة (Features) والمتغير التابع (Target). يهدف النموذج إلى إيجاد دالة أو معادلة تربط بين المدخلات والمخرجات بحيث يمكن استخدامها لتقدير القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يمكن استخدام الانحدار في التنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على المساحة والموقع وعدد الغرف، أو التنبؤ بدرجات الحرارة بناءً على بيانات الطقس السابقة. وبذلك يُعد الانحدار من الأدوات الأساسية في التعلم الخاضع للإشراف عندما يكون المخرج المطلوب عبارة عن قيمة كمية مستمرة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق