البيرسيبترون متعدد الطبقات (Multi-Layer Perceptron – MLP) هو نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية يتكون من طبقة إدخال، وواحدة أو أكثر من الطبقات المخفية (Hidden Layers)، بالإضافة إلى طبقة إخراج. في كل طبقة مخفية، تمر المدخلات عبر عقد عصبية مرتبطة بأوزان وانحيازات ثم تُطبق عليها دوال تنشيط غير خطية مثل ReLU أو Sigmoid، مما يمكّن النموذج من تعلم العلاقات المعقدة والأنماط غير الخطية في البيانات. يُعتبر MLP تطويرًا للبيرسيبترون البسيط، وهو أساس للتعلم العميق، ويُستخدم على نطاق واسع في مهام مثل التصنيف، التنبؤ، ومعالجة البيانات الجدولية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق