ما هو التحيز Bias في النماذج؟

التحيز (Bias) في النماذج هو مقدار الخطأ الناتج عن افتراضات النموذج المبسطة عند تمثيل المشكلة الحقيقية؛ فإذا كان التحيز عاليًا فهذا يعني أن النموذج يتجاهل الكثير من تعقيد البيانات ويفشل في التعلّم منها بشكل كافٍ، مما يؤدي إلى نقص التعلّم (Underfitting)، أما التحيز المنخفض فيشير إلى أن النموذج قادر على تمثيل الأنماط بدقة أعلى..